数据分析方法——趋势分析法

admin 2024年02月24日 03:11 35 0

　　从事7年数据分析工作，从数据分析小白到现在的项目负责人，如果有人问我，做为一名数据分析师最重要的是什么？或许有很多人会回答，最重要的就是掌握SQL、Excel、BI、Python数据分析工具。

　　工具固然重要，但是，掌握工具只是最基本的要求。相对于数据思维来说，学习工具有较为成熟的学习套路和各类指南，相对简单。而数据思维则需要长时间的积累。如果数据分析师只是知道了某些分析方法和统计学知识，却不能在恰当的场景和恰当的时机加以运用以辅助业务方解决问题，那也算不上一名合格的数据分析师。

　　接下来会分7期为大家讲解下常用数据分析方法，最后一期给大家介绍数据分析法中的趋势分析法。

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　　由于趋势分析法是预测分析的其中一个方法，所以我们先来了解一下预测分析。预测分析是根据客户已知的信息，运用各种定性和定量的分析理论与方法，对事物未来发展的趋势和水平进行判断和推测的一种活动。预测分析常分为定性预测和定量预测，趋势分析法属于定量预测的一种。

　　定性预测往往十分依赖专业人士的个人经验和分析判断能力，而定量预测则是通过运用数学工具对事物规律进行定量描述，预测其发展趋势的方法。定性预测与定量预测通常是可以相互补充的。

　　趋势分析法是将不同时期数据中的相同指标或比率进行比较，直接观察其增减变动情况及变动幅度，考查其发展趋势，预测其发展前景。它是基于应用事物时间发展的延续性原理来预测事物发展趋势的。

　　这一方法预设了一个前提：事物发展具有一定的连贯性，即事物过去随时间发展变化的趋势，便是未来事物随时间发展变化的趋势。

　　趋势分析法一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出一幅简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，对变化原因进行分析，以及明确预测未来数据的依据。下面介绍一下趋势分析法的常见应用场景。

　　趋势分析法可以应用于企业的销售趋势、收益趋势、净资产变动趋势、营运资本变动趋势、财务比率的变动趋势等。小易从中挑选销售趋势和收益趋势作为重点介绍。

　　销售是企业最基本的经营活动之一，销售是否活跃从一个侧面反映了企业的经营能力。企业的销售量通常随市场情况的变化而变化，且不同行业的销售特点不尽相同，分析人员需要重复了解行业特点，才能做出正确的分析。

　　企业自身的销售趋势也能说明企业的经营状况，通过不同企业的销售趋势的比较，能够得到更多的有用信息。趋势分析有助于企业灵敏地感知市场动态及自身状态。

　　销售收入为企业提供了收入和现金的来源，企业获得的最终收益要从销售收入中扣除成本的费用，如今还需要再扣除营销费用等。收益趋势与销售趋势具有可比性，在正常情况下，如果原材料和人工费用稳定，企业的盈利将与销售额同步增长，但在原材料和人工成本的增加或其他费用的增加超出销售额的增长时，销售额的增长便不意味着利润的增加了，此时需要对各项成本进行进一步的细分以找出问题所在。同时如果销售额的增加是由于大幅度降价换来的，企业也会损失大量利润，所以需要将销售趋势与收益趋势结合起来。

　　其中趋势也分很多不同类型，下面小易就介绍一下常见的趋势类型。

　　趋势类型通常分为线性趋势线、对数趋势线、指数趋势、乘幂趋势线和多项式趋势线。

　　1、线性趋势线模型：y=a+bx特点：增长或下降的变化量较稳定